Денис Голиков Открыт к предложениям

Денис Голиков · Python-разработчик (Backend / Data Engineer)

Automation Engineer (Python / Airflow / SQL)

Python-автоматизация отчётов и регулярных задач — Airflow, SQL, CI/CD, скрипты

pythonairflowsqletldockergitlab cicelery
Казань (м. Горки)Опыт: 2 года 4 месяцаОжидания: 180 000 – 220 000 ₽ на рукиГотов к переезду в Москву

Python-разработчик, автоматизирую ручные процессы, расчёты и отчётность. В текущем проекте — регулярные операции и подготовка данных.

Релевантный опыт:

  • Автоматизация ручной подготовки отчётности (−40–60%) и регулярных проверок/расчётов через Airflow.
  • Python-скрипты, которые заменили ручные операции.
  • Стабилизация регулярных пайплайнов: обработка краевых случаев, меньше ручных вмешательств.
  • CI/CD на GitLab CI (время ручного деплоя сократилось больше чем в 2 раза), контейнеризация в Docker.
  • Оптимизация тяжёлых SQL-запросов и этапов обработки (30–70%).
  • Работа с боевыми процессами и унаследованным кодом.

Опыт работы

Python Backend Developer (автоматизация и отчётность)

май 2025 — настоящее время
  • Разработка backend-логики и автоматизаций на Python
  • Airflow-пайплайны для регулярной обработки данных
  • Работа с PostgreSQL и MS SQL, оптимизация тяжёлых raw SQL-запросов (ускорение 30–70%)
  • Участие в миграции и адаптации SQL-логики с MS SQL на PostgreSQL
  • Подсистема отчётности с применением Data Vault 2.0
  • Автоматизация ручной подготовки отчётности (−40–60% ручной работы) через Airflow
  • Сложный SQL — CTE, оконные функции, агрегации, временные таблицы; разбор унаследованного кода
PythonAirflowPostgreSQLMS SQLSQLData VaultETLGit

Backend-разработчик

март 2024 — май 2025
  • Backend мобильного приложения — API, БД, интеграции с внешними сервисами
  • REST API на Django REST Framework для внутренних и внешних сервисов
  • Оптимизация SQL и работы с БД (PostgreSQL, Django ORM, SQLAlchemy) — среднее время ответа API −30%
  • CI/CD на GitLab CI — время ручного деплоя сократилось больше чем в 2 раза
  • Отложенные/периодические задачи на Celery + RabbitMQ
  • Контейнеризация (Docker, docker-compose), логирование и мониторинг (ELK, Prometheus, Grafana)
  • Авто-документация API через drf-spectacular; модульные и интеграционные тесты
PythonDjangoDRFPostgreSQLSQLAlchemyCeleryRabbitMQDockerGitLab CIPytestELKPrometheusGrafanaREST API

Навыки

Языки и БД

PythonSQLPostgreSQLMS SQLSQLAlchemy

Данные и ETL

Apache AirflowETLData VaultОптимизация SQL

Backend

FastAPIDjangoDjango REST FrameworkREST APICeleryRabbitMQRedisМикросервисыИнтеграция API

Инфраструктура

DockerGitGitLab CICI/CDLinuxPytest

Образование и языки

Образование

Бакалавр 2025, КФУ — Вычислительная математика и ИТ (Информационные системы и технологии)

Языки

Русский (родной), Английский B1, Испанский A2

Контакты