Денис Голиков EN
Денис Голиков Открыт к предложениям

Денис Голиков · Python-разработчик (Backend / Data Engineer)

Data Engineer (Python / SQL / Airflow)

Инженер данных — Airflow, оптимизация SQL, ETL, Data Vault 2.0

pythonsqlpostgresqlmssqlairflowetldata vault
Казань (м. Горки)Опыт: 2 года 4 месяцаОжидания: 180 000 – 220 000 ₽ на рукиГотов к переезду в Москву
Скачать это резюме (PDF) На hh.ru
drakonniravgol@gmail.com+7 919 0391379@D4eNsthh.ru

Python/SQL-инженер данных, 2 года 4 месяца опыта. В текущем проекте (группа «Ростелеком», госконтракт) веду пайплайны обработки данных на Airflow, оптимизирую тяжёлые SQL-запросы и развиваю подсистему отчётности на Data Vault 2.0.

Релевантный опыт:

  • Пайплайны на Airflow для регулярной обработки данных; стабилизация за счёт обработки краевых случаев.
  • Глубокий SQL: CTE, оконные функции, агрегации, временные таблицы; ускорение тяжёлых запросов на 30–70%, отдельные — с десятков минут до нескольких.
  • PostgreSQL и MS SQL; участие в миграции и адаптации SQL-логики с MS SQL на PostgreSQL.
  • Data Vault 2.0 — участие в разработке подсистемы отчётности.
  • Автоматизация ручной подготовки данных для отчётности (−40–60%).
  • Работа в корпоративном проекте с унаследованной логикой и рабочими данными; ответственность за корректность расчётов.

Опыт работы

Python Backend Developer (автоматизация и отчётность)

май 2025 — настоящее время
РТК — Цифровой документооборот (группа Ростелеком, госконтракт)
  • Разработка backend-логики и автоматизаций на Python
  • Airflow-пайплайны для регулярной обработки данных
  • Работа с PostgreSQL и MS SQL, оптимизация тяжёлых raw SQL-запросов (ускорение 30–70%)
  • Участие в миграции и адаптации SQL-логики с MS SQL на PostgreSQL
  • Подсистема отчётности с применением Data Vault 2.0
  • Автоматизация ручной подготовки отчётности (−40–60% ручной работы) через Airflow
  • Сложный SQL — CTE, оконные функции, агрегации, временные таблицы; разбор унаследованного кода
PythonAirflowPostgreSQLMS SQLSQLData VaultETLGit

Backend-разработчик

март 2024 — май 2025
ООО «Производственные резервы» (Казань)
  • Backend мобильного приложения — API, БД, интеграции с внешними сервисами
  • REST API на Django REST Framework для внутренних и внешних сервисов
  • Оптимизация SQL и работы с БД (PostgreSQL, Django ORM, SQLAlchemy) — среднее время ответа API −30%
  • CI/CD на GitLab CI — время ручного деплоя сократилось больше чем в 2 раза
  • Отложенные/периодические задачи на Celery + RabbitMQ
  • Контейнеризация (Docker, docker-compose), логирование и мониторинг (ELK, Prometheus, Grafana)
  • Авто-документация API через drf-spectacular; модульные и интеграционные тесты
PythonDjangoDRFPostgreSQLSQLAlchemyCeleryRabbitMQDockerGitLab CIPytestELKPrometheusGrafanaREST API

Навыки

Языки и БД

PythonSQLPostgreSQLMS SQLSQLAlchemy

Данные и ETL

Apache AirflowETLData VaultОптимизация SQL

Backend

FastAPIDjangoDjango REST FrameworkREST APICeleryRabbitMQRedisМикросервисыИнтеграция API

Инфраструктура

DockerGitGitLab CICI/CDLinuxPytest

Образование и языки

Образование

Бакалавр 2025, КФУ — Вычислительная математика и ИТ (Информационные системы и технологии)

Языки

Русский (родной), Английский B1, Испанский A2

Контакты

drakonniravgol@gmail.com+7 919 0391379@D4eNsthh.ru