ETL / Integration Developer (Python / SQL / API)

Интеграции и ETL — Python, SQL, Airflow, REST API, очереди; интеграции между сервисами

pythonetlsqlpostgresqlmssqlairflowrest

Казань (м. Горки)Опыт: 2 года 4 месяцаОжидания: 180 000 – 220 000 ₽ на рукиГотов к переезду в Москву

drakonniravgol@gmail.com +7 919 0391379 @D4eNst hh.ru

Python-разработчик с опытом интеграций и обработки данных. Работал в компании, специализирующейся на системной интеграции и автоматизации бизнес-процессов (группа «Ростелеком»), и над backend с интеграциями к внешним сервисам.

Релевантный опыт:

ETL и регулярная обработка данных на Airflow; подготовка данных для отчётности.
Интеграция API: REST-сервисы на DRF для внутренних и внешних потребителей, интеграции с внешними сервисами.
Обмен и обработка сообщений через Celery + RabbitMQ.
SQL между разными СУБД: PostgreSQL и MS SQL, миграция и адаптация SQL-логики.
Автоматизация ручных операций, проверок и регулярных расчётов; разбор унаследованной логики.
Ответственность за корректность данных в корпоративном проекте.

Опыт работы

Python Backend Developer (автоматизация и отчётность)

май 2025 — настоящее время

РТК — Цифровой документооборот (группа Ростелеком, госконтракт)

Разработка backend-логики и автоматизаций на Python
Airflow-пайплайны для регулярной обработки данных
Работа с PostgreSQL и MS SQL, оптимизация тяжёлых raw SQL-запросов (ускорение 30–70%)
Участие в миграции и адаптации SQL-логики с MS SQL на PostgreSQL
Подсистема отчётности с применением Data Vault 2.0
Автоматизация ручной подготовки отчётности (−40–60% ручной работы) через Airflow
Сложный SQL — CTE, оконные функции, агрегации, временные таблицы; разбор унаследованного кода

PythonAirflowPostgreSQLMS SQLSQLData VaultETLGit

Backend-разработчик

март 2024 — май 2025

ООО «Производственные резервы» (Казань)

Backend мобильного приложения — API, БД, интеграции с внешними сервисами
REST API на Django REST Framework для внутренних и внешних сервисов
Оптимизация SQL и работы с БД (PostgreSQL, Django ORM, SQLAlchemy) — среднее время ответа API −30%
CI/CD на GitLab CI — время ручного деплоя сократилось больше чем в 2 раза
Отложенные/периодические задачи на Celery + RabbitMQ
Контейнеризация (Docker, docker-compose), логирование и мониторинг (ELK, Prometheus, Grafana)
Авто-документация API через drf-spectacular; модульные и интеграционные тесты

PythonDjangoDRFPostgreSQLSQLAlchemyCeleryRabbitMQDockerGitLab CIPytestELKPrometheusGrafanaREST API

Навыки

Языки и БД

PythonSQLPostgreSQLMS SQLSQLAlchemy

Данные и ETL

Apache AirflowETLData VaultОптимизация SQL

Backend

FastAPIDjangoDjango REST FrameworkREST APICeleryRabbitMQRedisМикросервисыИнтеграция API

Инфраструктура

DockerGitGitLab CICI/CDLinuxPytest

Образование и языки

Образование

Бакалавр 2025, КФУ — Вычислительная математика и ИТ (Информационные системы и технологии)

Языки

Русский (родной), Английский B1, Испанский A2

Контакты

drakonniravgol@gmail.com+7 919 0391379@D4eNsthh.ru